以「垂直模型」引领AIGC商业化落地，FancyTech的技术路径是什么？
以「垂直模型」引领AIGC商业化落地，FancyTech的技术路径是什么？我们正在见证又一轮技术革新，这一次是 AIGC 为个体提供表达自我的工具，让创作变得更加容易和普及，但背后的推动力却并不是「大」模型。
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5924 点击 2024-08-16 15:08
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我们正在见证又一轮技术革新，这一次是 AIGC 为个体提供表达自我的工具，让创作变得更加容易和普及，但背后的推动力却并不是「大」模型。
AIGC如何增强用户体验及辅助内容创作。
平台、三大和AI音乐创业公司在AI领域的动态盘点。
最近，lvmin 带来了最新模型 Paints-UNDO。这款 AI 生成工具可以根据图片还原整个绘画过程，整个 AIGC 社区都为之震撼。
写这篇文章，我已经做好了挨骂的准备。 就像我私下找一家 SaaS 公司的高管沟通，问他们 AIGC 产品发展得如何了。
一转眼，2024 年已经过半。我们不难发现，AI 尤其是 AIGC 领域出现一个越来越明显的趋势：文生图赛道进入到了稳步推进、加速商业落地的阶段，但同时仅生成静态图像已经无法满足人们对生成式 AI 能力的期待，对动态视频的创作需求前所未有的高涨。
基于人工智能的数字内容生成，即 AIGC 在二维图像生成领域取得了很大的成功，但在三维生成方面仍存在挑战。智能化生成三维模型在 AR/VR、工业设计、建筑设计和游戏影视等方面都有应用价值，现有的智能化三维生成方法已经可以生成高质量的三维模型，但如何对生成结果进行精确控制，并对真实模型或生成的模型进行细节的修改，从而让用户自由定制高质量的三维模型仍然是一个待解决的问题。
4 月 24 日，李志飞创办的出门问问港股上市，成了国内 AIGC 第一股。
SOTA 语音合成效果。文本到语音合成（Text to Speech，TTS）作为生成式人工智能（Generative AI 或 AIGC）的重要课题，在近年来取得了飞速发展。在大模型（LLM）时代下，语音合成技术能够扩展大模型的语音交互能力，更是受到了广泛的关注。
众所周知，开发顶级的文生图（T2I）模型需要大量资源，因此资源有限的个人研究者基本都不可能承担得起，这也成为了 AIGC（人工智能内容生成）社区创新的一大阻碍。同时随着时间的推移，AIGC 社区又能获得持续更新的、更高质量的数据集和更先进的算法。